[이코테] CH05 DFS/BFS 실전문제 16번 연구소

https://www.acmicpc.net/problem/14502

14502번: 연구소

 

문제

인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.

연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다. 

일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.

예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.

2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.

2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.

2 1 0 0 1 1 0
1 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.

2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.

연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (3 ≤ N, M ≤ 8)

둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 모양이 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 위치이다. 2의 개수는 2보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.

빈 칸의 개수는 3개 이상이다.

출력

첫째 줄에 얻을 수 있는 안전 영역의 최대 크기를 출력한다.

예제 입력 1 복사

7 7
2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

예제 출력 1 복사

27

예제 입력 2 복사

4 6
0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 2
1 1 1 0 0 2
0 0 0 0 0 2

예제 출력 2 복사

9

예제 입력 3 복사

8 8
2 0 0 0 0 0 0 2
2 0 0 0 0 0 0 2
2 0 0 0 0 0 0 2
2 0 0 0 0 0 0 2
2 0 0 0 0 0 0 2
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0

예제 출력 3 복사

3

 

이번에 얻어가는건 

b = copy.deepcopy(a) 하면 a라는 배열의 원소들을 b에 카피해올 수 있다

b = a 해버리면 참조하는 메모리 위치가 같아서 하는 의미가 없었는데

이 문제는 입력받았던 그래프를 계속 보존하면서 반복문을 통해 최댓값을 찾아야 했어서

저 deepcopy를 이용하면 문제를 쉽게 해결할 수 있었다.

import sys
# sys.stdin.readline()
from collections import deque
sys.setrecursionlimit(100000000)
import heapq
import copy
from itertools import combinations
INF = 1e9
def finding(graph,queue):
    dx = [1,0,-1,0]
    dy = [0,1,0,-1]
    while queue:
        x,y = queue.popleft()
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            if nx < 0 or ny < 0 or nx>=N or ny>=M:
                continue
            if graph[nx][ny] == 0:
                graph[nx][ny] = 2
                queue.append((nx,ny))

def BFS(graph,M,N):
    queue = deque()
    ZeroElements = []
    countzero = []
    for i in range(len(graph)):
        for j in range(len(graph[0])):
            if graph[i][j] == 2:
                queue.append((i,j)) # 원래 2인 elements들을 큐에 저장
            if graph[i][j] == 0:
                ZeroElements.append((i,j))
    ZeroLists = list(combinations(ZeroElements,3))
    
    # 큐에는 문제 없음
    while ZeroLists:
     graph2 = copy.deepcopy(graph)
     queue2 = copy.deepcopy(queue)
     sum = 0
     x,y,z= ZeroLists.pop() # 끝부터 시작, x,y,z가 지금 길이가 2인 리스트의형태로 나오고있다.
     graph2[x[0]][x[1]] = 1
     graph2[y[0]][y[1]] = 1
     graph2[z[0]][z[1]] = 1 # 이렇게 만들어주고 2가 얼마나 확산될 수 있는지 시작
     finding(graph2,queue2)
     for i in range(N):
         sum += graph2[i].count(0) 
     countzero.append(sum)
     graph2[x[0]][x[1]] = 0 
     graph2[y[0]][y[1]] = 0 
     graph2[z[0]][z[1]] = 0 
     
    print(max(countzero))
       
N,M = map(int,sys.stdin.readline().split())
graph = []
graph2 = []
for i in range(N):
    graph.append(list(map(int,sys.stdin.readline().split())))
BFS(graph,M,N)

혼자 풀어서 기분이 좋다 !