문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
예제 입력 1 복사
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
예제 출력 1 복사
1 2 4 3
1 2 3 4
예제 입력 2 복사
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
예제 출력 2 복사
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
예제 입력 3 복사
1000 1 1000
999 1000
예제 출력 3 복사
1000 999
1000 999
import sys
# sys.stdin.readline()
from collections import deque
def BFS(graph,visited,index):
queue = deque([index])
visited[index] = True
while queue:
v = queue.popleft()
print(v,end=' ')
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
def DFS(graph,visited,index):
visited[index] = True
print(index,end=' ')
for i in graph[index]:
if not visited[i]:
DFS(graph,visited,i)
N,M,V =map(int,sys.stdin.readline().split())
graph = [[] for _ in range(N+1)]
graph2 = [[] for _ in range(N+1)]
for _ in range(M):
x,y = map(int,sys.stdin.readline().split())
graph[x].append(y)
graph[y].append(x)
graph2[x].append(y)
graph2[y].append(x)
for i in range(N+1):
graph[i].sort()
graph2[i].sort()
visited = [False] * (N+1)
DFS(graph,visited,V)
visited = [False] * (N+1)
print()
BFS(graph2,visited,V)
DFS와 BFS는 완전 개념적인 코드 작성.
DFS의 처리 과정 (재귀함수 이용)
1. 처음 시작 노드의 방문 처리
2. 시작 노드와 연결된 노드들 중 가장 낮은 노드에 방문하고 , 그 노드에서 연결된 노드의 가장 낮은 노드를 방문하는 재귀함수 방식의 이용
깊게 탐색한다 "Deep한 탐색"이라고 생각해도 될 듯 하다
BFS의 처리 과정(큐 이용)
1. 처음 시작 노드의 방문 처리
2. 시작 노드와 연결된 노드들을 모두 큐에 넣는다.
3. 가장 번호가 낮은 인덱스와 연결된 노드들을 모두 큐에 넣고..
큐가 빌 때가지 반복 주로 while문 사용한다.
여기서 함정은 노드의 번호가 0부터가 아닌 통상적으로 1부터 시작하므로 N+1만큼의 공간을 만들어줘야 한다는 것과
랜덤으로 입력할 수 있으니 graph[i]의 인덱스들을 전부 sort해준 후 시작해야 한다는 것이 중요한 포인트였다.
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